Concepts fondamentauxModule 1 · 66 diapositives
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Fondements de l'IA
Types d'IA, techniques d'apprentissage automatique, cycle de vie, et la différence entre IA prédictive et IA générative.
Éthique et gouvernanceModule 2 · 72 diapositives
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L'éthique de l'IA selon l'UNESCO
La Recommandation de l'UNESCO — ses 10 principes, 4 valeurs fondamentales, domaines d'action, et défis éthiques dont les biais, la vie privée et la responsabilité.
Outils pratiquesModule 3 · 55 diapositives
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Outils d'évaluation de l'IA par l'UNESCO
La Méthodologie d'Évaluation de la Préparation (RAM) et l'outil d'Évaluation de l'Impact Éthique (EIA) — cadres pratiques pour que la CNDHCI évalue les systèmes d'IA, qu'elle les utilise en interne ou qu'elle les examine dans le cadre de son mandat de protection des droits humains.
Secteur publicModule 4 · 33 diapositives
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Opportunités de l'IA dans l'administration
Comment l'IA peut renforcer le mandat de la CNDHCI — accueil des plaignants, efficacité des enquêtes, analyse des tendances de violations, et traitement rigoureux des applications les plus sensibles aux droits humains.
Mise en œuvreModule 5 · 33 diapositives
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Mettre en œuvre l'IA de manière responsable
Lignes rouges, structures de gouvernance, inventaires IA, comités d'examen éthique, littératie et participation significative — appliqués au déploiement de l'IA par la CNDHCI et dans les institutions qu'elle examine au titre de son mandat.
RéglementaireModule 6 · 28 diapositives
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Cadres et réglementations sur l'IA
L'EU AI Act, les réglementations émergentes (Brésil, Corée du Sud, Chine, États-Unis, Chili), le Processus d'Hiroshima, la Convention du Conseil de l'Europe sur l'IA, et leur applicabilité à la Côte d'Ivoire.
Gestion des risquesModule 7 · 75 diapositives
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Risques et considérations liés à l'IA générative
Risques de sécurité (hallucinations, manipulation, ingérence électorale), menaces cybersécuritaires, responsabilité réputationnelle, préjudices sociaux et culturels, et fracture numérique.
AcquisitionModule 8 · 40 diapositives
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Acquisition et diligence raisonnable de l'IA
Marchés publics d'IA : évaluations des risques et de l'impact, dépendances aux fournisseurs, qualité des données, suivi des performances, documentation de transparence et coûts du cycle de vie.
PerspectivesModule 9 · 24 diapositives
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Tendances futures et synthèse du parcours
IA agentique, calcul en périphérie, robots humanoïdes, systèmes interconnectés, le Cadre modèle de l'UNESCO, et stratégies pour rester informé au fil de l'évolution de l'IA.